SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENILAI KELAYAKAN PENGAJUAN KREDIT DENGAN METODE NAIVE BAYES

Semakin banyaknya calon nasabah yang mengajukan kredit dengan kondisi ekonomi yang berbeda-beda, menuntut kejelian pihak bank sebagai pemberi kredit dalam pengambilan keputusan pemberian kredit. Oleh karena itu, dalam penentuan kelayakan kredit kepada nasabah, setiap Bank, dalam hal ini Bank Tabungan Negara (BTN) cabangBangkalanperlu memperhatikan beberapa prinsip faktor-faktor yang ada. Adapun faktor-faktor yang menjadi dasar pengambilan keputusan oleh pihak bank dalam menentukan calon penerima kredit dari pekerjaan, penghasilan per bulan, jumlah tanggungan, status ttempat tinggal.
Dengan permasalahan tersebut maka, perlu adanya solusi pemecahan masalah yang ada dengan membuat suatu sistem pendukung keputusan yang bertujuan membantu proses pengambilan keputusan untuk meningkatkan kemampuan dalam memutuskan masalah tersebut. Metode yang digunakan dalam sistem pendukung keputusan ini adalah naïve bayes.
Naïve bayes memegangasumsiakan hubungan antarfitur atau atributnya yang independen sehingga menjadikannya sederhana dan efisien. Penerapan Naive bayes ini diharapkan dapat menilai akurasi dalam menentukan nilai kelayakan kredit. Penerapan metode naive bayes kedalam sistem pendukung keputusan pengajuan kredit baru di Bank BTN memperoleh akurasi 90% dan error sekitar 10%.Dengan sistem ini metodenaive bayes mampu menentukan memberikan keputusan kepada pemohon dengan akurasi 90%