SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN PENERIMA KARTU INDONESIA PINTAR DENGAN METODE NAÏVE BAYES (STUDI KASUS DI SMP NEGERI 1 TORJUN)

Kartu Indonesia Pintar adalah salah satu program pemerintah dalam mengatasi masalah pendidikan di Indonesia, khusunya bagi keluarga miskin atau rentan miskin yang tidak dapat menyekolahkan anak-anak mereka sehingga dapat menikmati dan mengenyam kembali pendidikan secara gratis. Data yang digunakan dalam pembagian Kartu Indonesia Pintar (KIP) menggunakan data Bantuan Siswa Miskin (BSM). SMP Negeri 1 Torjun merupakan salah satu contoh sekolah yang telah menjalalankan program BSM tersebut. Namun dalam pengolahan data BSM di sekolah tersebut dilakakukan secara manual sehingga banyak penerima BSM tersebut tidak tepat sasaran. Oleh karena itupeneliti mencoba untuk membangun sebuah sistem pendukung keputusan penerima Kartu Indonesia Pintar (KIP) dengan menggunakan metode Naïve Bayes. Pada penelitian ini metode yang digunakan adalah Naïve Bayes, karena merupakan metode sederhana yang mudah diimplementasikan, mempunyai waktu komputasi yang cepat serta tingkat akurasinya tinggi. Dalam penentuan Penentuan Penerima Kartu Indonesia Pintar ini digunakan metode pengolahan data berbentuk Kategori. Dan data yang digunakan sebanyak 100 untuk data training dan data testing sebanayak 100 data siswa Hasil pengujian dapat disimpulkan bahwa perhitungan presentase tingkat akurasi pada model pengolahan data mencapai nilai presentase akurasi sebesar 95% dan error rate yang didapat sebesar 5%.