Penerapan Metode Naïve Bayes Untuk Klasifikasi Pemain Sepak Bola Liga 1 Indonesia Pada Game Champion Manager

Olahraga sepak bola merupakan cabang olahraga yang sangat popular diseluruh dunia. Sepak bola telah banyak digemari orang-orang baik di Indonesia maupun negara-negara lain di dunia. Champion Manager adalah sebuah game atau permainan manajemen sepak bola yang memberi peran secara langsung bagaimana rasanya menjadi pelatih atau manajer di dunia sepak bola yang mana memiliki sensasi menjadi pelatih di dunia nyata yang mana fiturnya adalah melatih, transfer pemain, hingga mengatur taktik layaknya pelatih sebenarnya. Namun mungkin pemain atau user mendapat kesulitan dalam memanajemen atau mengatur pemain agar berada di posisi yang terbaik sehingga dapat bersaing dalam game dan menaikan perkembangan dalam tim. Hal tersebut dapat dapat diatasi menggunakan sistem pengklasifikasian. Klasifikasi adalah Proses pengelompokkan sesuatu berdasarkan ciri-ciri persamaan dan perbedaan, Istilah ini menunjuk kepada sebuah metode untuk menyusun data secara sistematis atau menurut beberapa aturan atau kaidah yang telah ditetapkan. Pada penelitian ini dilakukan klasifikasi pemain sepak bola Liga 1 Indonesia pada Game Champion Manager dengan menerapkan metode Naïve Bayes. Metode Naïve Bayes sudah sering digunakan untuk penentuan dan perekoman posisi pemain sepak bola. Metode ini juga termasuk kedalam Top 10 Algorithm in data mining, berdasarkan IEEE International Conference on Data mining. Penelitian ini menggunakan data sebanyak 140 data pemain Sepak Bola Liga 1 Indonesia dan kelas klasifikasi yang digunakan yaitu Center Bek, Bek Sayap, Gelandang Bertahan, Gelandang Serang, Striker Sayap, Striker Murni. Pengujian menggunakan 4 k-fold cross validation yang menghasilkan rata-rata rata-rata accuracy 60,65%, recall 59,46%, dan precision 60,06%.. Nilai akurasi tertinggi didapatkan pada saat k=3 dengan nilai accuracy 72,99% recall 70,00% dan precision 76,25%.