PENGURANGAN DERAU SINYAL SUARA BERBASIS NON – HARMONIC ANALYSIS

Suara adalah salah satu bentuk komunikasi untuk mendapatkan informasi. Suara direpresentasikan dalam bentuk gelombang longitudinal yang merambat melalui zat cair, padat, maupun gas. Derau (noise) merupakan sinyal gangguan yang berasal dari suara lain yang tidak diinginkan, menyebabkan gangguan pada sinyal suara. Informasi yang disampaikan menjadi tidak jelas ataupun mengganggu kenikmatan hiburan yang didengarkan. Maka pengurangan derau (noise reduction) pada gelombang suara penting untuk dilakukan. Pengurangan noise gelombang suara biasanya menggunakan spectral substraction method. Spectral subtraction method menggunakan discrete fourier transform (DFT) sebagai metode untuk representasi sinyal frekuensi. DFT memiliki kekurangan pada frekuensi rendah dan resolusi waktu yang rendah. Untuk itu perlu memperbaikinya dengan persamaan non-linier. Perbaikan melalui persamaan non-linier dengan menambahkan beberapa tahapan. Dalam tugas akhir ini digunakan operasi persamaan non-linier berbasis non-harmonic analysis sebagai representasi sinyal suara pada 58 data suara ber-noise TIMIT (Texas Instruments (TI) and Massachusetts Institute of Technology (MIT) dan 720 data suara ber-noise UTDALLAS (The University of Texas at Dallas). Dan pengurangan noise gelombang suara menggunakan spectral subtraction. Hasil data pengurangan noise diukur kualitasnya langsung dengan data 5 suara asli tanpa noise TIMIT dan 30 data suara asli tanpa noise UTDALLAS dengan metode SNR (Signal to Noise Ratio). Berdasarkan hasil uji coba yang telah dilakukan NHA mampu meningkatkan rata - rata kualitas SNR 7.3 dB, DFT mampu meningkatkan kualitas SNR dengan rata – rata 3.57. Maka metode NHA lebih baik sebesar 3.73 dari DFT.