klasifikasi jamur menggunakan metode algoritma k-nearest neighbor

Jamur adalah organisme dari kingdom fungi yang memiliki struktur tubuh berdaging dan bisa dikonsumsi, tetapi ada beberapa spesies jamur yang tidak aman untuk dimakan dan memiliki ciri – ciri khusus, Maka dalam membedakan antara jamur yang dapat dimakan dan beracun bisa jadi rumit karena tampilan yang hamper identik dari berbagai spesies jamur. Kesalahan dalam mengidentifikasi jamur yang dapat dimakan dapat berdampak pada kesehatan konsumen yang mengkonsusmsi jamur tersebut. Evaluasi performa berbagai metode pada dataset adalah langkah kunci dalam menetukan metode klasifikasi yang paling sesuai. Penelitian ini mengangkat tentang bagaimana mengukur peforma metode klasifikasi pada dataset jamur dengan menggunakan algoritma K-Nearest Neighboar dengan matrik manhattan distance, dimana merupakan sebuah metode untuk mengklasifikasi data baru berdasarkan kedekatan dengan data penelitian yang ada.