Analisis Sentimen Wisata Madura Menggunakan Algoritma Maximum Entropy

FEBRIAN ACHMAD SYAHPUTRA (2024) Analisis Sentimen Wisata Madura Menggunakan Algoritma Maximum Entropy. S1 thesis, Universitas Trunojoyo Madura.
[thumbnail of TRUNOJOYO-Tugas Akhir-34827-200411100106_surat dispensasi jurnal.pdf] PDF
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-34827-200411100106_surat dispensasi jurnal.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (158kB)

Abstract

AbstrakrnrnData mining mencari informasi berarti dari sumber-sumber data melalui identifikasi dan eksplorasi pola tertentu. Dengan melakukan analisis pola pada data dapat digunakan dalam berbagai bidang salah satunya sektor wisata. Masyarakat bisa memutuskan untuk berkunjung atau tidak dapat melihat ulasan dari tempat itu pada situs seperti Google Maps. Opini masyarakat memiliki dampak signifikan pada industri wisata, terutama melalui ulasan dan komentar di media sosial. Pengaruh ini dapat memengaruhi keputusan para wisatawan untuk mengunjungi tempat wisata di Madura. Maka penting untuk memahami dan menganalisis sentimen masyarakat terkait destinasi wisata menggunakan Algoritma Maximum entropy karena memiliki hasil yang baik di beberapa penelitian sebelumnya. Data yang digunakan berasal dari ulasan wisatawan yang diambil dari Google Maps. Melalui analisis sentimen, opini masyarakat terhadap destinasi pariwisata Madura dapat mudah diidentifikasi. Pada penelitian ini dilakukan klasifikasi dengan menggunakan maximum entropy dengan penentuan parameter max_iter=500,min_lldelta=0.1,0.001,0.0001,dan algorithm=GIS. Dari pendekatan tersebut penggunaan parameter min_lldelta 0.0001 walaupun belum mendapat akurasi yang optimal namun mendapat akurasi terbaik dibandingkan penggunaan parameter lainnya dengan hasil rata rata 55% pada 5 fold dan memiliki akurasi tertinggi 56% pada salah satu fold.rnrnKata Kunci : Wisata Madura, Analisis Sentimen, Maximum entropy

Item Type Thesis (Skripsi)
Thesis Type S1
Creators
Creators
NIM
FEBRIAN ACHMAD SYAHPUTRA
Department Informatika
Uncontrolled Keywords 200411100106
Divisions Fakultas Teknik > S1 - Informatika
Additional Information elib mass import
Depositing User Unnamed user with email library@trunojoyo.ac.id
Date Deposited 19 Oct 2026 22:57
Last Modified 24 Oct 2026 16:55
URI https://repository.trunojoyo.ac.id/id/eprint/10949

Actions (login required)

View Item
View Item