PENERAPAN METODE AVERAGE BASED FUZZY TIME SERIES UNTUK PERAMALAN NILAI EKSPOR DAN IMPOR (NON MIGAS)

Kegiatan perdagangan internasional atau juga dapat disebut dengan kegiatanrnekspor dan impor. kegiatan ekspor dan impor merupakan salah satu faktor yangrndapat mempengaruhi perbedaan nilai tukar yang kemudian akan berdampak padarnpertumbuhan ekonomi. Peramalan ekspor dan impor non migas menggunakan datarndari waktu lampau, dan nilai pada data yang selalu berubah setiap bulannya,rnsehingga pada penelitian ini menggunakan metode average based fuzzy time series.rnMetode Fuzzy time series menggunakan data pada masa lampau, kemudian datarnakan disimpan dan akan diproyeksikan, selanjutnya data yang telah diproyeksikanrnakan menghasilkan prakiraan (peramalan) nilai ekspor dan impor non migas padarnwaktu yang akan datang. Average based fuzzy time series adalah metode berbasisrnrata-rata, yang efektif dalam menentukan panjang interval, serta dapat meramalanrnnilai ekspor dan impor pada waktu yang akan datang. Penelitian kali inirnmenggunakan data nilai ekspor dan impor non migas yang berasal dari situs badanrnpusat satatistik (BPS) dengan periode waktu dari januari 2009 sampai oktober 2019.rnBerdasarkan penelitian Penerapan Metode Average Based Fuzzy Time Series untukrnperamalan ekspor impor (Non Migas) yang memperoleh hasil peramalan eksporrn(non migas) dengan menggunakan d2=130 adalah menghasilkan 12 interval padarnhimpunan semesta, lebar setiap interval adalah 1.111,16, dan hasil peramalan padarnsatu bulan berikutnya yaitu sebesar $ 12835,61 juta USD, hasil pengujian errorrndengan MAPE adalah 7%, hasil pengujian error MSE adalah 1.140.752,85, danrnhasil pengujian SAD adalah sebesar 108905,65. Hasil peramalan impor (non migas)rndengan menggunakan d2=130 adalah menghasilkan 13 interval awal padarnhimpunan semesta, lebar setiap interval adalah 1.349,19, dan hasil peramalan padarnsatu bulan berikutnya adalah sebesar $ 12193,45 juta USD, hasil pengujian errorrndengan menggunakan MAPE adalah 10%, hasil pengujian nilai error MSE adalahrnsebesar 1870778,18, dan hasil pengujian nilai absolute SAD 135701,36. Besarnyarnnilai error antara data real dengan hasil peramalan pada data impor non migasrnkarena, data impor non migas memiliki data yang fluktuatif, jumlah interval danrnlebar interval dapat mempengaruhi nilai pengujian error.rnKata kunci: Peramalan, nilai ekspor dan nilai impor, average based fuzzyrntime series