PENGENALAN POLA TULISAN TANGAN HURUF ALPHABET MENGGUNAKAN ALGORITMA CHAIN CODE DAN K-NEAREST NEIGHBOR (KNN)

Tentunya banyak sekali orang yang sudah mengenal tentang huruf alphabet yang terdiri dari A sampai Z. Kelemahan dalam mengenali huruf adalah jika huruf yang dikenali sulit dan ada yang terhapus, maka orang tersebut akan mencoba untuk mengenalinya dengan benar.Karena itu diperlukan suatu sistem pengenlan huruf alphabet dengan tingakat akurasi yang baik.
Dan pada penelitian ini akan dibangun sebuah sistem pengenalan pola huruf alphabet menggunakan algoritma Chain Code dan k-Nearest Neighbor. Algoritma Chain code menggunakan metode yang melakukan penelusuran pixel-pixel pada objek dengan panduan arah mata angin. Yang dapat menghasilkan vektor ciri berisi informasi berupa fitur kode chain code pembentuk huruf. Hasil yang akan diinputkan dalam proses klasifikasi menggunakan k-Nearest Neighbor(KNN). Database citra yang digunakan untuk penelitian ini adalah sebanyak 104 data citra sedangkan untuk data uji coba sebanyak 52 citra tulisan tangan.
Dan dari hasil pengujian yang dilakukan dengan menggunakan nilai N=20 diperoleh hasil akurasi 33,33% untuk nilai K=3,sedangkan untuk nilai N=10 diperoleh hasil akurasi 40% untuk nilai K=5 pada huruf C.