TRUNOJOYO-Tugas Akhir-4657-060411100773_Abstract_TOC.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (181kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-4657-060411100773_Cover.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (242kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-4657-060411100773_Chapter1.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (157kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-4657-060411100773_Chapter2.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (323kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-4657-060411100773_Chapter3.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (306kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-4657-060411100773_Chapter4.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (974kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-4657-060411100773_Conclusion.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (88kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-4657-060411100773_References.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (102kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-4657-060411100773_Appendices.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (326kB)
Abstract
Kemacetan lalu lintas merupakan masalah yang hampir terjadi diseluruh negara. Muncul masalah baru dalam penentuan lama nyala lampu lalu lintas. CCTV merupakan peralatan monitoring yang cukup popular akhir-akhir ini. Akan tetapi, kegunaan CCTV sebatas monitoring secara manual. Tidak ada proses otomatisasi pengaturan lalu lintas berdasarkan gambar yang dihasilkan CCTV. Dibutuhkan sistem yang memanfaatkan gambar yang diambil menggunakan CCTV pada persimpangan jalan untuk mengatur lalu lintas. Dalam proses pengenalan obyek pada citra CCTV terdapat 2 tahap utama dalam simulasi lalu lintas, yaitu identifikasi keadaan jalan dengan metode gabor filter untuk mengetahui kepadatan jalan dilanjutkan dengan penentuan cycle time menggunakan Metode Mamdani dengan variabel fuzzy keadaan jalan, waktu, dan hari. Pada uji coba skenario 1 dengan variabel waktu pukul 06.00, variabel hari senin, dan variabel keadaan jalan 400. Dengan dengan cycle time pendek [0-15] menghasilkan nyala lampu 10 detik. Artinya tingkat keramaian pada mencapai 66,7%. Pada uji coba skenario 2 menggunakan variabel waktu pukul 09.41.45, variabel hari selasa, dan variabel keadaan jalan 488. Dengan cycle time pendek [0-15] menghasilkan nyala lampu 11 detik. Artinya tingkat keramaian mencapai 73,3%.
| Item Type | Thesis (Skripsi) |
|---|---|
| Thesis Type | S1 |
| Creators | Creators NIM AHMAD AFWAN ARIN |
| Department | Informatika |
| Uncontrolled Keywords | Gabor Filter, fuzzy, mandani |
| Divisions | Fakultas Teknik > S1 - Informatika |
| Additional Information | elib mass import |
| Depositing User | Unnamed user with email library@trunojoyo.ac.id |
| Date Deposited | 13 Oct 2026 23:16 |
| Last Modified | 24 Oct 2026 16:43 |
| URI | https://repository.trunojoyo.ac.id/id/eprint/1035 |
