SISTEM PENGENALAN WAJAH BERBASIS WINDOWS PHONE MENGGUNAKAN METODE PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS DAN EUCLIDEAN DISTANCE

Perkembangan mobile phone akhir-akhir ini semakin meningkat. Handphone saat ini tidak hanya menjadi alat komunikasi saja, namun telah menjadi sebuah perangkat cerdas yang mampu menangani berbagai kebutuhan manusia secara cepat dan tepat. Salah satunya adalah untuk pengenalan wajah.
Face Recognition adalah teknik untuk mengenali seseorang berdasarkan citra dari wajah seseorang. Dalam perkembangan teknologi saat ini, face recognition merupakan salah satu penelitian yang sangat popular pada saat ini terutama dalam bidang computer vision dan biometrik. Hasil dari penelitian ini sudah banyak dimanfaatkan dalam bidang keamanan maupun dalam bidang pemerintahan seperti pelacakan kriminal maupun teroris. Tugas Akhir ini bertujuan untuk mengimplementasikan metode PCA yang diintegrasikan klasifikasi berbasis Similarity Measure dengan metode Euclidean Distance. Sistem dibangun pada device Windows Phone.
Penelitian ini menggunakan 30 data citra yang akan digunakan sebagai data training dan testing untuk proses uji coba pada sistem yang telah dibuat. Dengan menggunakan metode ekstraksi fitur PCA dan penghitungan jarak dengan Euclidean Distance, dari tiga skenario pengujian yang telah dilakukan pada penelitian ini, menghasilkan tingkat akurasi sebesar 62.75% dengan kecepatan komputasi rata-rata 1.5 detik.