SISTEM PEROLEHAN CITRA BERBASIS ISI MENGGUNAKAN FITUR COLOR AUTOCORRELOGRAM PADA HSV COLOR SPACE UNTUK CITRA BATIK

Sistem Perolehan Citra Berbasis Isi (SPCI) adalah sebuah teknik pencarian citra menggunakan isi visual, untuk mencari citra pada basis data citra sesuai dengan permintaan pengguna dalam suatu bentuk citra query. Fitur yang terkait isi visual seperti bentuk, warna, dan tekstur adalah fitur utama sebuah citra. Dalam penelitian ini sistem dibangun dengan memanfaatkan fitur warna. Fitur berdasarkan warna merupakan atribut yang paling dominan dalam sebuah citra terutama citra batik. Warna adalah fitur visual yang paling melekat pada indera manusia. Color Autocorrelogram digunakan sebagai ekstraksi fitur warna dari komponen hue dari citra dalam ruang warna HSV. Setelah didapat fitur vektor Autocorrelogram, selanjutnya dilakukan proses pencocokan citra antara citra query dan citra basis data dengan menggunakan Histogram Intersection Distance. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah citra batik dari delapan kelas yang berbeda, yaitu batik Bali, batik Bangkalan, batik Cirebon, batik Jogja, batik Pamekasan, batik Pekalongan, batik Solo, dan batik Sumenep. Setiap kelas terdapat sebanyak 25 citra. Hasil eksperimen dari tiga skenario adalah precision tertinggi pada skenario ke tiga dengan akurasi perolehan sebesar 70%. Hal ini dikarenakan semakin besar rentang nilai kemiripan yang ditampilkan maka semakin banyak citra relevan yang ter-retrieve.