Perbandingan Metode Transformasi Kekre dan Segmentasi Warna HSV untuk Sistem Perolehan Citra Berbasis Isi

Sistem
Perolehan Citra Berbasis Isi (SPCI) merupakan teknik pencarian
berdasarkan konten visual untuk mencari citra yang sesuai dengan
keinginan pengguna. Secara umum, SPCI memiliki dua tahapan utama, yaitu
ekstraksi fitur dan pengukuran kemiripan. Fitur yang digunakan dalam
penelitian ini adalah fitur warna karena fitur warna merupakan fitur
yang umum digunakan, dan dapat merepresentasikan warna sesuai dengan
visual mata manusia. Ekstraksi fitur warna dilakukan dengan menggunakan
metode Transformasi Kekre, dan Segmentasi Warna HSV. Hasil dari
ekstraksi fitur warna digunakan untuk pengukuran kemiripan antara citra
query dengan basis data citra. Pengukuran ini menggunakan metode
Euclidean Distance. Metode Transformasi Kekre dan Segmentasi Warna HSV diaplikasikan pada 170 citra bunga dari 17 kelas yang berbeda. Uji coba dilakukan terhadap 15 citra query dan diperoleh hasil yang lebih baik pada Segmentasi Warna HSV dengan precision sebesar 75% dan recall sebesar37%. Sedangkan precision dan recall pada Transformasi Kekre adalah 49% dan 25%. Hal ini dikarenakan proses awal Segmentasi Warna HSV yang melakukan konversi citra ke ruang warna HSV dianggap lebih baik dalam membedakan warna dibandingkan dengan Transformasi Kekre yang juga melakukan konversi citra, tetapi ke dalam format grayscale.